Vagas no Enjoei!

Eles começaram como um blog em 2009 e viraram site em 2012. de lá pra cá eles seguem se transformando todos os dias. Já são mais de 4 milhões de enjoados em todo o Brasil e vendem mais de 3.5 milhões de enjoos. Que bacana, hein!?
E agora, tem vaga pra você entrar nesse time!

Conheça mais o Enjoei aqui.

Vaga no PagSeguro em SP

Meninaaas, o PagSeguro incentiva a diversidade e reconhece que um grande desafio está no equilíbrio de gênero. Dizem por aí que o ambiente é bem descontraído e dinâmico. Atualmente a equipe tem 10 pessoas, sendo 4 mulheres.  Agora estão com mais vagas só aguardando pra você, mulher, aplicar e se destacar ainda mais no mercado de trabalho!

Descrição da vaga:

Engenheira de dados – PagSeguro UOL
Local: São Paulo/SP
Área de atuação: Risco e Modelagem

Requisitos:

– Ensino Superior Completo preferencialmente em Ciência/Engenharia da Computação, Sistema da Informação ou similar;
– Inglês avançado;
– Conhecimento avançados de linguagens de programação (ex.: R, Python, Java, Scala, Javascript, etc.);
– Conhecimento avançado em banco dados SQL (ex.: Oracle, SQLServer, MySQL, Vertica, Teradata);
– Conhecimento em bancos NoSQL e ferramentas de BigData (ex: Hadoop, Spark, kafka, etc) e de ETL;
– Utilização de serviços e infraestrutura em nuvem (ex: Azure, Google Cloud, AWS);
– Capacidade de autocrítica e melhoria contínua;
– Trabalho em equipe.

Conhecimentos Desejáveis:

– Pós-graduação (Mestrado/Doutorado) em Ciência/Engenharia da Computação, Sistema da Informação, etc;
– Conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina (regressão logística, random forest, redes neurais, clustering, SVM, ensembles, etc.) para data mining, análise preditiva, mineração de textos, processamento de imagem e som;
– Visualização de dados (ex.: Grafana, Shinny, PoweBI, Zeppelin, Tableau, Qlik View);
– Metodologia ágil e práticas lean.

Principais atividades:

– Administrar a infraestrutura de dados da área de risco;
– Implementar pipelines de dados, serviços de dados e integração do sistema de prevenção a fraudes aos bancos de dados disponíveis na empresa;
– Trabalhar com dados não estruturados aplicando técnicas de higienização e estruturação dos mesmos;
– Trabalhar em parceria com os times de P&D (TI);
– Contribuir na administração dos servidores da área;
– Contribuir no desenvolvimento de aplicações para a gestão de risco.

Enviar CV para: jsouza@uolinc.com

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